Cadre d'analyse des données du SISA

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Section A : Rôles et responsabilités des coordonnateurs du SISA en tant qu'analystes des données

Donner une image précise de l'itinérance en définissant les problèmes connexes à la qualité des données

Une des responsabilités clés de l'analyste des données consiste à accorder suffisamment de temps et d'attention à l'amélioration de la qualité des données pour ainsi permettre de relever et de corriger les manques d'uniformité dans la base de données communautaires du SISA. Le coordonnateur du SISA offrira donc une formation uniforme et continue aux membres du personnel chargés de la collecte et de l'entrée des données. L'analyste des données devrait aussi pouvoir s'appuyer sur un comité chargé de la qualité des données, ce qui lui permettra d'élaborer et de développer un plan, des procédures et des repères que pourra ensuite utiliser la collectivité dans l'évaluation de la qualité des données. Le coordonnateur du SISA et les membres du comité pourront aussi utiliser les ressources connexes à l'Initiative du SISA comme le dictionnaire des données, le guide de formation et le logiciel du SISA 3.

Augmenter la qualité des données en passant à la version 3 de SISA

Le coordonnateur du SISA, en association avec le comité chargé de la qualité des données, aiguillera la conformité pour les utilisateurs du SISA. Il établira aussi des incitatifs visant à garantir l'entrée opportune des données, aidera à définir les problèmes de qualité au niveau des données et à les corriger pour ainsi faciliter la production de rapports mensuels ou trimestriels. Pour l'instant, l'Initiative du SISA est plutôt axée sur le traitement d'un plus grand nombre de données exportées provenant du logiciel SISA 3. En passant à la version 3 du logiciel SISA, la majorité des problèmes de qualité de données indiqués ci-dessous seront réglés, ce qui améliorera la qualité des exportations provenant des différents sites et collectivités à la grandeur du Canada. Les coordonnateurs du SISA doivent suivre une formation quant à l'utilisation des « outils d'intégrité des données » connexes au SISA 3 pour ensuite pouvoir les présenter aux utilisateurs de la collectivité. Des instructions étape par étape permettant à l'utilisateur du SISA de corriger les erreurs dans la banque de données seront aussi intégrées dans la trousse de formation pour l'analyse des données.

Problèmes de qualité des données inhérents aux versions 1 et 2 du SISA

Puisque la qualité des données est très importante, les sites utilisant les versions 1 et 2 de SISA devront se montrer particulièrement vigilants à l'égard des problèmes suivants connexes à la qualité des données. Les erreurs dans l'entrée de données doivent être corrigées au tout début puisque les données sources constitueront la base permettant de produire des rapports exacts et crédibles. Les éléments de données décrits constituent les éléments essentiels du code d'identification unique, tout comme l'entrée de la date de naissance exacte, le nom du client et son sexe, garantiront la disponibilité de l'information vitale sur les caractéristiques des utilisateurs des services et aideront les planificateurs à améliorer les systèmes de services aux sans abri.

• Et s'il manque un élément? Si la « date de naissance est manquante », cela empêchera le calcul de l'âge. Si la base de données ne peut effectuer de lien entre l'information contenue dans les champs « date de naissance et entrée », elle traitera ce client comme deux personnes distinctes. Des données exactes sur les clients éviteront les comptes en double puisque cela augmentera le nombre total de sans abri.
• Et si un élément est inexact? Si la « date de naissance est égale à la date d'entrée », cela produira un âge zéro (0) et abaissera la moyenne d'âge; si la « date de naissance est plus tardive que la date d'entrée », cela entraînera un calcul d'âge négatif, ce qui abaissera la moyenne d'âge; lorsque la « date de naissance excède les limites possibles », les personnes qui vivent dans les refuges seront indiquées comme ayant entre 150 et 350 ans, ce qui augmentera l'âge moyen.

  Étant donné que ces éléments sont essentiels pour calculer la durée de séjour, les dates d'entrée et de sortie devront être exactes.

• Si la « date d'entrée » est manquante, cela empêchera de calculer la durée de séjour. Alors que si les « dates de sortie » sont manquantes, cela indiquera que les clients n'ont jamais quitté le refuge, ce qui prolongera la durée de séjour et augmentera le nombre de personnes sans abri.
• Des « dates d'entrée/de sortie » inexactes modifieront le nombre moyen réel de jours que la personne a passé dans un refuge. Par exemple, si la « date d'entrée » est plus tardive que la date de sortie, cela entraînera une durée de séjour négative alors que si la durée de séjour excède 1 000 jours, cela augmentera la moyenne.

Analyser adéquatement et de façon coordonnée les données dans le contexte communautaire

Le gouvernement du Canada aide les collectivités à mettre en oeuvre le SISA pour ainsi améliorer la prestation de services aux sans-abri et augmenter la compréhension de leurs caractéristiques et besoins aux paliers local, régional et national. En tant que participant à l'Initiative du SISA, le coordonnateur du SISA poursuivra ses efforts actuels pour coordonner les maisons d'hébergement et fournisseurs de services oeuvrant dans le domaine de l'itinérance, offrir la formation connexe au SISA, présenter des rapports aux collectivités sur les données colligées et travailler de façon à favoriser des partenariats durables. L'analyse des données qu'effectuera le coordonnateur du SISA et la production de rapports précis et uniformes sur les utilisateurs des refuges, l'utilisation des refuges et les profils d'utilisation des refuges permettront de mieux comprendre la nature de l'itinérance, les profils d'utilisation des services et l'efficience quant à l'utilisation des services et l'efficacité par rapport aux plans communautaires de la SPLI.

Analyse de la nature et de la portée de l'itinérance

Pour obtenir des détails sur la nature de l'itinérance, le coordonnateur du SISA devra analyser les données sur les utilisateurs des refuges dans le contexte de la dynamique des populations, du logement et des revenus dans une collectivité. L'analyste des données du coordonnateur du SISA devra aussi se familiariser avec les tendances dans la collectivité à l'égard des populations de sans-abri et de personnes risquant de devenir sans-abri. En fait, l'analyste devra bien connaître les méthodes utilisées dans la collectivité pour calculer la taille des groupes de population cible de la SPLI : la population itinérante cachée, les personnes vivant dans la rue, les personnes et familles hébergées pour une courte durée ou en cas d'urgence et les populations bénéficiant d'un logement supervisé. Dans la majorité des collectivités, les coalitions pour les sans-abri recueillent et analysent aussi des données à l'égard des besoins impérieux de logement (personnes vivant dans des logements insalubres). Dans certaines collectivités, les données du SISA sur l'utilisation des banques alimentaires peuvent aussi donner plus d'indices sur les populations hébergées et à risque d'itinérance. Les personnes ou familles à risque élevé vivent souvent en situation d'itinérance en raison de circonstances de vie comme une aide sociale insuffisante pour pouvoir absorber une augmentation de loyer, la réception d'un avis d'éviction ou le départ d'un établissement sans que la personne n'ait d'adresse permanente.

Analyse de l'utilisation des services aux itinérants

Pour faire rapport sur l'utilisation des services aux itinérants, le coordonnateur du SISA devra analyser les données sur l'utilisation des refuges dans le contexte de l'hébergement et de la capacité du logement social dans la collectivité, conjointement avec les conseils consultatifs communautaires qui participent au processus de planification de la SPLI et avec les coalitions locales sur le logement et l'itinérance. Le coordonnateur du SISA pourra utiliser le vaste éventail de données colligées sur les coûts connexes aux logements possédés ou loués et aux maisons d'hébergement provenant de différentes sources comme le recensement de 2006. Les coalitions communautaires ont généralement accès aux données sur les unités de logement social colligées par les services municipaux de la planification, du logement ou des services sociaux, les ministères provinciaux ou territoriaux de l'habitation ou les sociétés d'habitation et sociétés d'habitation communautaire et elles consultent souvent les listes d'attente coordonnées pour le logement social ainsi que les données des listes d'attente des fournisseurs de logement du secteur privé.

Analyse de l'efficacité du système pour les sans-abri

Dans l'objectif d'obtenir un système de services aux sans-abri efficace, les planificateurs communautaires, les organismes de financement et tous les paliers de gouvernement prennent ensemble des décisions clés fondées sur l'analyse des données dans les modèles d'utilisation des refuges. Voici un exemple de la façon dont un coordonnateur du SISA pourrait comparer les données provenant des maisons d'hébergement et des logements de transition dans la collectivité, en les plaçant dans le contexte plus vaste de l'hébergement et du logement social de chacune des collectivités. Dans une ville, la durée de séjour dans les maisons d'hébergement et logements de transition pourrait être plus courte en raison d'un meilleur accès au logement abordable alors que dans d'autres villes, les séjours pourraient devoir être prolongés car il n'existe aucune autre option adéquate et acceptable au niveau du logement. Dans l'analyse et la recherche des explications visant à comprendre les différentes tendances dans les durées de séjour dans différentes collectivités, l'analyste pourrait pointer vers des méthodes prometteuses dans la création d'options d'hébergement dans certains endroits. Ce type d'analyse des modèles d'utilisation des refuges aidera les planificateurs et décideurs qui cherchent des solutions créatrices aux problèmes structurels liés à l'itinérance, comme le logement abordable et le logement pour les personnes à faible revenu.

Collaborer avec les fournisseurs de services et les maisons d'hébergement pour qu'ils puissent se conformer aux principes que prônent les protocoles de partage des données

Les fournisseurs de services et les maisons d'hébergement veulent établir leurs propres rapports. Ils doivent cependant se rendre compte que s'ils entreprennent un tel processus, ils ne recevront aucune aide à cet égard, mais devront tout de même accepter de se conformer aux principes et aux procédures présentés en détail dans le protocole de partage des données (PPD) quant à la confidentialité des données liées aux clients, au consentement éclairé du client à l'égard de la mise en commun de ses renseignements personnels entre les organisations, de la conformité du personnel aux procédures et aux structures indiquées dans le PPD et quant à l'exactitude et à la sécurité des données colligées. Les outils inclus dans les coffres à outils d'analyse de données et de production de rapports du SISA peuvent les aider à produire leurs propres rapports, mais ils doivent savoir que s'ils ont des problèmes, l'équipe nationale du SISA ne pourra pas leur fournir d'aide autre que ce qui est déjà inclus dans les coffres à outils.

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