Ressources humaines et Développement des compétences Canada
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Cadre d'analyse des données du SISA
Trousse d'analyse des données
On met présentement au point des outils de formation qui aideront les coordonnateurs du SISA à améliorer la qualité des données du SISA et à en tirer le meilleur parti possible.
Cadre d'analyse des données du SISA
Le Cadre d'analyse des données du SISA présente les rôles et responsabilités des coordonnateurs en ce qui concerne l'analyse des données et l'utilisation d'une gamme d'outils conçus pour assurer l'intégrité des données et permettre leur analyse. Certains outils visent principalement la qualité des données, tandis que d'autres servent à la production de rapports ou proposent des modèles de coordination des données.
Outils pour l'intégrité des données
On améliore constamment la version 3 du logiciel du SISA afin qu'elle réponde toujours mieux aux besoins des coordonnateurs. Les « outils pour l'intégrité des données du SISA » font maintenant partie intégrante de la dernière version du logiciel. Voici un aperçu des principales fonctions. On trouvera une description plus détaillée dans le guide de formation conçu pour aider les utilisateurs du SISA à repérer et à corriger les problèmes relatifs à leurs données.
- Duplicata de noms : Cette fonction permet à l'utilisateur du SISA de rechercher les clients qui paraissent en double dans le système. Elle lui permet de faire une recherche en utilisant une correspondance partielle ou parfaite (jusqu'à 100 %) du prénom, du nom de famille et/ou de la date de naissance.
- Dates de naissance invalides : Cette fonction permet de voir si une base de données contient des dates de naissance erronées, qui indiqueraient par exemple que le client a moins de 0 ans ou plus de 125 ans.
- Liens brisés/mauvaises valeurs : Cette fonction sert à analyser la base de données pour y trouver les liens brisés et les mauvaises valeurs qui existent entre diverses tables du SISA. Si la fonction repère des liens brisés ou des valeurs erronées, les tables et les noms de clients s'affichent. On peut visualiser dans le fichier journal les résultats de l'analyse relative à la qualité des données.
- Chronologie de date de séjour : Cette fonction analyse les dates de séjour et affiche les dates illogiques rattachées au dossier d'un client. Elle permet de modifier ou de supprimer les dates de séjour illogiques et d'échanger automatiquement les dates quand elles sont inversées.
- Séjours simultanés : Cette fonction affiche les séjours d'un client qui recoupent les mêmes dates. À partir de cette fenêtre, il est possible de modifier les dates de séjour.
- Fenêtre de commande VFP : Cette fonction permet à l'utilisateur d'ouvrir une table de la base de données afin de corriger une valeur. Pour exécuter cette fonction, l'utilisateur doit demander un code d'autorisation qui n'est valide que pour une journée.
Outils de production de rapports communautaires
On met au point une variété d'outils qui aideront les collectivités à analyser les données provenant des dix champs obligatoires (utilisateurs des refuges, utilisation et profils d'utilisation); on envisage aussi d'ajouter d'autres champs afin d'enrichir les rapports et les outils disponibles. Divers outils, tels le rapport communautaire du SISA et la trousse Crystal Reports, contribuent à renforcer les capacités des collectivités en matière de production de rapports.
L'ABC de l'analyse des données : À l'annexe 1, l'Analyse de l'itinérance à Yellowknife explique aux coordonnateurs, une étape à la fois, comment utiliser les dix champs obligatoires pour produire leur premier rapport communautaire. Le rapport de Yellowknife propose une structure et une série de calculs qui sont fondés sur des données spécifiques du SISA et servent à créer les tableaux de l'étude. Le premier rapport communautaire du SISA illustre l'ABC de l'analyse des données et donne aux coordonnateurs l'occasion de se familiariser avec les méthodes, les modèles et les outils utilisés pour l'analyse des données.
Modèles de coordination des données
La coordination des données à l'échelle de la collectivité est illustrée dans le guide par étape, qui peut servir à produire un bulletin annuel sur l’itinérance. L'utilisation des bulletin sur l’itinérance pourra aussi intéresser les intervenants qui souhaitent mettre au point un modèle de coordination des données régionales (CDR).
Les bulletins communautaires sur l'itinérance
Comme on l'a mentionné plus tôt, l’Initiative du SISA procurera des outils et de la formation aux collectivités dotées d'un coordonnateurs afin de leur permettre de tirer le meilleur parti possible des données du SISA. Grâce aux exemples concrets fournis dans ces ressources, les collectivités pourront voir comment utiliser les données du SISA au niveau local et régional pour produire leur propre bulletin sur l’itinérance et créer d'autres publications locales. L'Initiative du SISA soutiendra le travail que fait l'Alliance pour mettre fin à l'itinérance à Ottawa en vue de systématiser la production de bulletins annuels sur l'itinérance. Ce travail pourra servir de modèle ou fournir des renseignements et des explications aux collectivités qui désireront s'inspirer des approches prometteuses et des pratiques exemplaires pour créer leur propre bulletin sur l’itinérance.
Outils de formation au niveau régional
De plus, les formateurs du SISA aident les collectivités et les régions à élaborer un modèle de coordination des données régionales (CDR), de même que les outils de formation décrits plus haut. Le modèle de CDR mettra en évidence les exigences suivantes. Il décrira entre autres la nécessité, pour signer un PPD du SISA, d'établir une entente liant la majorité des fournisseurs de services d'hébergement qui utilisent le SISA et ont reçu une formation sur la version 3 du logiciel. Cette entente expliquera combien il est important qu'une vaste gamme d'utilisateurs du SISA coordonnent leurs efforts afin de recueillir des données et de les partager de façon à soutenir les priorités de la collectivité en matière d'analyse, de planification et de recherche. Elle décrira les autres facteurs nécessaires à la mise en oeuvre réussie du modèle, par exemple le fait que les utilisateurs du SISA doivent s'entendre sur un ensemble de données fondamentales, les définitions des données, la production de rapports et les stratégies. Elle expliquera aussi comment relever les défis que présente la coordination des données régionales et comment l'efficacité de cette méthode sera évaluée au fil du temps.
